Nauką najbliższą sztucznej inteligencji jest KONGNITYWISTYKA - co zobrazować można dość prosto w schemacie 15 dziedzin nauki wchodzących w tę dziedzinę.
- Matematyka
- Neurobiologia
- Statystyka
- Informatyka
- Biochemia
- Biologia
- Sztuczna inteligencja
- Biocybernetyka
- Antropologia
- Psychologia
- Filozofia umysłu
- Badania nad mózgiem
- Biofizyka
- Psychofizyka
Na podstawie książki Sztuczna Inteligencja autorstwa p. Marka Kasperskiego
- Epistemologia
- Filozofia języka, filozofia umysłu
- Logika, matematyka, filozofia umysłu
- Informatyka, nauki o mózgu
- Psychologia kognitywna
- Psychologia rozwoju dziecka
Nie ma szerszej możliwości bycia specjalistą od sztucznej inteligencji nie posiadając interdyscyplinarnej wiedzy różnych dziedzin nauki. Są to zarówno nauki humanistyczne jak przykładowo filozofia umysłu a ścisłe matematyczne zakładając m.in. algebrę, analizę prawdopodobieństwa.
Rozjaśniając temat Kognitywistyka zakładając przy tym, że nie każdy może mieć o tym pojęcie:
Kognitywistyka jest syntezą wiedzy o umyśle pochodzącej z różnych źródeł.
Składa się na nią:
- Refleksja filozoficzna nad naturą
umysłu.
- Wiedza o zachowaniu ludzi i
zwierząt, oraz o ich stanach
psychicznych.
- Biologiczne podłoże zjawisk
psychicznych ‐ badania nad mózgiem.
- Psycholingwistyka, badanie języka.
- Modele matematyczne i podejście inżynierskie: zbudujmy sobie coś podobnego.
Na podstawie jednego z materiałów, które posiadam na ten temat:
5 dziedzin nauki o podstawowym znaczeniu dla zrozumienia umysłu to:
- Psychologia poznawcza.
- Sztuczna inteligencja.
- Psycholingwistyka, lingwistyka kognitywna.
- Nauki o mózgu, neurobiologia, neuropsychologia i inne neuronauki.
- Filozofia umysłu.
Przydatne nauki dodatkowe to: antropologia, psychofizyka, lingwistyka komputerową,
sztuczne życie (artificial life), sieci neuronowe, algorytmy ewolucyjne, komputerowe
widzenie (computer vision) i wiele innych.
Spora część w badaniu sztucznej inteligencji to neuronauki:
Neuronauki na poziomie molekularnym i komórkowym: neurochemia, neuroendokrynologia, neurogenetyka,
neurochirurgia, neurofarmakologia, neuropsychofarmakologia, neurobiologia neuronów, biofizyka neuronów ...
Neronauki zajmujące się rozwojem i dojrzewaniem układu nerwowego, od stadium embrionalnego.
Neuroanatomia, anatomia porównawcza mózgów.
Konektonomika, badająca połączenia grup neuronów w mózgach.
Neuronauki związane z chorobami układu nerwowego, takie jak neuropatologia, neurologia, neuropsychiatria,
neuropsychologia, psycho‐neuro‐immunologia ...
Neuronauki systemowe, specjalizujące się w badaniu działania poszczególnych zmysłów i kontroli ruchów.
Chronobiologię, zajmującą się rytmami biologicznymi i subiektywnym postrzeganiem upływu czasu.
Neurofizjologię ogólną, zajmującą się badaniem funkcjonowania układu nerwowego metodami
elektrofizjologicznymi i innymi.
Neurofizjologię zachowania (behawioralną), która jest nauką na pograniczu zagadnień
mózg/umysł, zajmuje się badaniem związków stanów mózgu i zachowania.
Neuronauki poznawcze, takie jak neurolingwistyka, szukające mechanizmów tworzenia się
funkcji afektywno‐poznawczych, takich jak emocje, pamięć, uwaga, uczenie się ...
Neurosocjologia, czyli neuronauki społeczne, próba uwzględnienia czynników społecznych w
rozwoju zdolności komunikacyjnych, językowych, kulturowych, możliwości i ograniczeń wynikających z procesów
ewolucyjnych i neurobiologicznych.
Neuronauki komputerowe i systemowe, modelujące funkcje struktur neuronowych za pomocą symulacji
komputerowych i teorii matematycznych.
Informatyka neurokognitywna, próbująca czerpać inspiracje z analizy działania układu nerwowego do tworzenia
użytecznych algorytmów.
Neuroinżynieria, tworzenie interfejsów mózg‐komputer, neuroprotez współpracujących z układem nerwowym
Neuroergonomia dążąca do zrozumienia i udoskonalenia relacji pomiędzy zdolnościami poznawczymi i
artefaktami techniki i biznesu.
Neuroobrazowanie i rozwój sprzętu do prowadzenia badań, pełniące rolę usługową w badaniach nad mózgiem.
Aby móc pracować nad SI pisząc to dość skróconym przykładem trzeba pierw poznać samego siebie = jak działa Twój umysł. Zrozumienie umysłu == zrozumienie siebie. Przykład na sobie samym, tyczy się to jednak podejścia psychologicznego ludzi.
Sztuczna inteligencja: umysł to maszyneria do przetwarzania informacji.
Podstawa filozofii kognitywnej i psychologii kognitywnej.
Proste procesy przetwarzania informacji tworzą procesy złożone, inteligentne działanie.
Symbole + reguły manipulacji => nieskończenie wiele kombinacji.
Algorytmy manipulowania symbolami => nieskończenie złożone zachowanie.
Algorytmy + reprezentacje wiedzy pozwolą zrozumieć umysł.
Przetwarzanie informacji nie musi zachodzić w białkowych mózgach.
Podsumowując. Sztuczną inteligencje pod kątem programowania podzielić można na 1/ programowanie przy wykorzystaniu gotowych algorytmów lub 2/ budowę tychże algorytmów łącząc interdyscyplinarną wiedzę przy czym samo programowanie to najmniej skomplikowana czynność posiadając algorytm wyrażony matematycznie. Znaczenie ma też poziom na którym chce się budować SI.