Często pojawiają się tutaj tematy o karierze, niepohamowanej chęci rozwoju, niespełnionych ambicjach i niemal atawistycznym pragnieniu poznawania nowych technologii.
Tego typu wątki prawie zawsze budzą spore emocje. Ja natomiast chciałbym sprawdzić ile w tych "szczerych" chęciach oraz "złotych" poradach jest prawdy a ile zwykłego pierniczenia i powtarzania zasłyszanych w "internetach" sloganów.
Napiszcie lub pokażcie co faktycznie zrobiliście dla swojego rozwoju. Co przeczytaliście od deski do deski ze zrozumieniem albo co zaimplementowaliście w ramach ćwiczeń.
Moje z ostatnich 3 lat:
-
W związku z awersją do obcych framework'ów ćwiczę obecnie TypeScript + WebComponents + własny EntityFramework ( w przyszłości do wykorzystania komercyjnego ) ;
-
Ciągle praktykuję algorytmy genetyczne ( obecnie wyznaczanie tras atrakcyjnych turystycznie ). Wspieram się książką Zbigniewa Michalewicza - "Algorytmy Genetyczne" choć on ma bardzo "purystycznie - bitowe" podejście do tematu to polecam.
-
Przygotowuję się teoretycznie do pracy z sieciami neuronowymi w obróbce sygnału akustycznego ale jeszcze nie potrafię implementować tego co chcę w TensorFlow - potrzebuję kilku dni spokoju aby to ogarnąć do końca. Samodzielne próby implementacji sieci okazały się bezcelowe ale i tak spróbować musiałem bo inaczej nie byłbym sobą.
Przeczytane: Ryszard Tadeusiewicz - Sieci Neuronowe, Akustyka - F. Alton Everest - Podręcznik Akustyki, w trakcie: Akustyka - Rufin Makarewicz - Dźwięki i Fale.pdf ; -
C++ ogólnie i obiektówka w C++ na AVR ( mimo wielu lat nigdy się z tym językiem nie zaprzyjaźniłem a w elektronice to jednak rzecz popularna )
Efekty ćwiczeń::
- Uproszczony wynik działania alg. genetycznego dla wyznaczania trasy Kraków -> Paryż:
- Sterownik wzmacniacza bazujący na jednym enkoderze z przyciskiem a dostępne funkcje to:
- obsługa z pilota ;
- głośność ;
- balans ;
- zmiana źródła ;
- gładkie wyciszanie / zgłaśnianie ( fadeout / fade in ) ;
- odłączanie głośników przy zaniku napięcia ;
- kilka innych drobiazgów ...