Praca jako BI Developer

0

Witam wszystkich,

Bardzo prosiłbym o pomoc w ukierunkowniu swojej dalszej nauki w dążeniu do pracy w postaci BI Developera. Aktualnie w pracy mam styczność z T-SQL oraz z Tableau. Są to jednak jedynie podstawy, które chciałbym jeszcze rozwinąć. W każdym razie planowałem postawić głównie na solidne rozszerzenie znajomości T-SQL oraz uzyskaniu certyfikatu 70461. Dalszymi krokami nauki byłyby odpowiednio:
-Tableau
-SSAS
-SSIS
-SSRS
Czy moglibyście mi zatem doradzić, czy planowana ścieżka nauki wydaje się być ok? Prosiłbym ewentualnie o propozycję książek z danej tematyki z którymi warto byłoby się zapoznać. Prosiłbym również o ewentualne uwagi, o co mógłbym rozwinąć powyższą listę. Po głowie mi chodzi np znajomość VBA / Python / R itp.

Kolejnym pytaniem jest, czy znajomość matematyki/statystyki jest niezbędna w takim rodzaju pracy?

Z góry bardzo dziękuję za wszelkie wskazówki.

Pozdrawiam

0

Power BI, Qliksense moze cos ze stajni IBM jak Cognos, Datastage? Oracle SQL tez warto znac. Z jezykow programowania najczesciej Python. VBA chyba juz jest troche passé jezeli chodzi o BI, wszystkie raporty sa automatyzowane i generowane w Power BI / IBM Cognos lub podobnych. (przynajmniej nie spotkalem sie ani nie slyszalem ostatnio o VBA gdziekolwiek :D).

Co do matmy to sie przydaje ale mozna przeskoczyc bez tego, glownie logika/statystyka.

0

Czy moglibyście mi polecić jakieś źródła informacji (głównie książki) z zakresu SSAS / SSIS? Zależy mi przede wszystkim na dobrym zrozumieniu budowy kostek OLAP, gdyż widzę, że jest to wymagane w większości ogłoszeń.
Prosiłbym również o wypowiedzenie się na temat konieczności nauki wyżej wymienionych języków programowania (VBA, Python, R).

1

SSAS
Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne
Warto tutaj solidnie nauczyć się DAXa. Na nim będziesz się opierać budując miary i kolumny obliczeniowe w modelach tabelarycznych. Do tego jest używany w PowerBI, z którym w niektórych firmach na pewno się spotkasz. Podstawy są w wyżej wymienionej książce.
Dodatkowo polecam:
https://www.sqlbi.com/

SSIS
Na początek:
https://www.tutorialgateway.org/ssis/

VBA
Bywa pomocny przy analizie małych datasetów - do parunastu tysięcy rekordów. Szybko można prototypować i weryfikować założenia. Warto znać, chociaż nie zagłębiałbym się jakoś szczególnie. Podstawy wystarczą.

R/Python
Potężne języki w kontekście analizy danych. Osobiście korzystam z R + RStudio. Jest piekielnie szybki, skomplikowane operacje na milionach rekordów nie są dla niego problemem. Składnia jest nietypowa dla początkującego, ale przy odrobinie samozaparcia do opanowania w krótkim czasie. Zachęcam na początek zaznajomienie się z biblioteką dplyr, ułatwia wiele rzeczy.

Poczytaj również o hurtownaich. Tutaj polecam na początek:
Hurtownie danych - teoria i praktyka
Jak będziesz chciał zgłębić temat:
The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence Remastered Collection 2nd Edition

0

Cześć,
Pracuję jako BI Developer. Właśnie w T-SQL i narzędziach Microsoftu.
Z książek to na pewno Definite Guide to DAX.. tutaj masz całą listę dla właśnie takich osób jak Ty.

http://bideveloper.pl/index.php/2020/04/03/ksiazki-dla-poczatkujacego-bi-developera/

Chyba, że udało Ci się już dostać prace w zawodzie?

0

Cześć, ze mna pracują osoby po przeróżnych studiach. Ja akurat jestem po matematyce, ale w tej pracy potrzeba tylko logicznego myślenia i pomysłowości. Musisz umiec rozwiązywać problemy :) Hmm z materiałami po polsku to kurczę nie znam :( A jak Twój angielski? Zacznij od SQL, to się przyda wszędzie a z Power BI to chwilę poczekaj, jak ci się w głowie ułozy koncept baz danych i SQL

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1