Aktualnie realizuję program, który uczy sieć metodą WTA (ang. Winner Takes All). Miałbym pytanie: w którym momencie trzeba dokonać normalizacji wektorów wejściowych? Czy już po ustaleniu zwycięskiego neuronu w momencie aktualizacji jego wag, czy jeszcze wcześniej, po tym, jak neurony z warstwy pierwszej zostaną przekazane do drugiej i dopiero zaczynamy wyznaczać zwycięzce? Czytałem jeszcze w niektórych opracowaniach o konieczności normalizacji wag: ma ktoś może informacje, czy to jeden z dodatkowych, możliwych elementów, czy coś niezbędnego w WTA? I analogicznie, jeśli już je normalizować, to w którym momencie? Prosiłbym o pomoc.